ارزيابي هوشمند شرايط روسازي آسفالتي راه ،فرودگاه و پاركينگ

در سيستم هاي مديريت روسازي از شاخص هاي تركيبي، براي ارزيابي استفاده مي شود. بعد از شناسائي خرابي ها، اولين و مهترين مرحله، وزن دهي و تعيين ضرائب كاهنده است. استخراج اين ضرائب با روش دستي كار مشكل و زمان بري است. دقت و سرعت، مهمترين پارامترهاي انتخاب روش آناليز و تعيين ضرائب است. در اين تحقيق از روش شبكه عصبي براي تعيين اين ضرائب استفاده شده است . شبكه طرح شده، داراي دقت 99.31% و سرعت بالاي 0-30 ثانيه براي تعيين هر ضريب است. استفاده از اين روش گزينه مناسبي براي افزايش توان محاسباتي و امكان پياده سازي سيستم مديريت روسازي بصورت ماندگار است.