مقايسه برآورد ميزان بار معلق ورودي به مخزن سد اكباتان با استفاده از مدل ‌‌استنتاج تطبيقي عصبي- فازي (ANFIS) و الگوريتم K-نزديكترين همسايگي (KNN)

در اين تحقيق به منظور بررسي پديده بي نظم انتقال رسوب به جاي استفاده از قالب رياضي كلاسيك، از روش هاي هوشمند مدل سازي نظير سيستم استنتاج تطبيقي عصبي - فازي و الگوريتم K- نزديك‌ترين همسايگي كه با پديده هاي پيچيده طبيعي سازگارتر هستند، استفاده گرديده اتس. به طور خلاصه هدف از اين تحقيق يافتن رابطه اي بين ميزان رسوبات معلق با دبي رودخانه بوده به طوري كه كمترين ميزان خطاي ممكن نسبت به روش هاي كنوني نظير منحني هاي سنجه رسوب را داشته باشد. بدين منظور از داده هاي اندازه گيري شده دبي و رسوب سد اكباتان در طي سالهاي 1385-1343 استفاده شده است. به منظور صحت سنجي و مقايسه كارايي روش هاي مختلف مورد استفاده در اين تحقيق براي تخمين ميزان رسوبات با يكديگر، از اطلاعات اندازه گيري شده رسوب رودخانه آبشينه مطالعه گرديده و معيارهاي ارزيابي خطا از جمله RMSE ، MSE و MAE و RE جهت ارزيابي خطاي مدل ها مذكرو استفاده گرديده است. نتايج اين تحقيق حاكي از دقت و برتري نسبي مدل استنتاج تطبيقي عصبي - فازي نسبت به روش K- نزديكترين همسايگي و نيز ساير روش هاي مرسوم مورد مطالعه مي باشد.