تخمين ميزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبيقي عصبي-فازي (ANFIS)و شبكه عصبي مصنوعي (ANN)

در اين تحقيق از قابليت هاي مدل تطبيقي عصبي -فازي و شبكه عصبي مصنوعي براي تعيين ميزان رسوبات معلق رودخانه استفاده شده و با استفاده از داده هاي دبي و رسوب، مدل هاي مذكور و
منحني سنجه رسوب، براي رودخانه مورد مطالعه تهيه گرديده است . در اين تحقيق به منظور تعيين بهترين تركيب بين داده هاي دبي و رسوب در تخمين ميزان رسوبات معلق، چهار سناريو مختلف مورد بررسي قرار گرفته و بهترين سناريو تعيين مي گردد . به منظور صحت سنجي و مقايسه كارايي روش هاي مختلف مورد استفاده در تحقيق براي تخمين ميزان رسوبات با يكديگر، از اطلاعات
اندازه گيري شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معيارهاي ارزيابي خطا ازجمله MSE ، RMSE و استفاده گرديده است . از اطلاعات دبي و رسوب روزانه ايستگاه رسوب سنجي MAE DELAWARE R AT DUNNFIELD, NJ به عنوان مورد مطالعاتي استفاده شده است . نتايج اين تحقيق حاكي از دقت و برتري قابل ملاحظه مدل تطبيقي عصبي-فازي نسبت به ساير روش هاي مورد مطالعه مي باشد