مقايسه كاربرد شبكه تطبيقي عصبي- فازي (ANFIS) با شبكه عصبي مصنوعي (ANN) در پيش بيني جريان رودخانه زاينده رود

در اين تحقيق قابليت مدل هاي تطبيقي عصبي -فازي و شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني ميزان دبي رودخانه با يكديگر مقايسه شده اند . با استفاده از اطلاعات دبي، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدل هاي مذكور، آموزش ديده و سپس مورد آزمايش قرار گرفتند . در اين تحقيق به منظور تعيين بهترين تركيب بين داده هاي دبي و ديگر پارامترهاي هيدرولوژيكي جهت تخمين دبي، دو سناريو مختلف مورد بررسي قرار گرفته و بهترين سناريو تعيين گرديد . به منظور صحت سنجي و مقايسه كارايي سناريوها و روش هاي مختلف مورد استفاده در تحقيق براي تخمين ميزان دبي با يكديگر، از اطلاعات اندازه گيري شده حوضه آبريز زاينده رود و معيارهاي ارزيابي خطا ازجمله MSE ، RMSE و MAE استفاده گرديده است . نتايج اين تحقيق حاكي از دقت و برتري قابل ملاحظه مدل تطبيقي عصبي -فازي نسبت به مدل شبكه عصبي مصنوعي مي باشد