ارزيابي ضخامت لايه هاي خاك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ANN

براي شناسايي ساختار لايه هاي خاك در يك پروژه ، بسته به گستره آن نياز به حفر يك يا چند گمانه و انجام آزمايشات متعددي مي باشد كه صرف هزينه بسياري را در بر مي گيرد. افزايش اطمينان در درون يابي ساختار و خصوصيات لايه هاي خاك بين گمانه ها منجر به بهبود ارزيابي زمينشناسي و در نتيجه كاهش هزينه ها شده و امكان برنامه ريزي صحيح براي انجام عمليات ساختماني را فراهم خواهد آمد.همزمان با پيشرفت تكنولو ژي تكنيك هاي جديد در زمينه ارزيابي جنس و ضخامت لايه هاي خاك ارائه شده است.كه يكي از اين تكنولوژي ها شبكه عصبي مصنوعيArtifical Neural Network هستند كه روند شبكه هاي عصبي دستگاه ها يا نرم افزارهايي هستند كه بر اساس ساختمان عصبي مغز انسان سازمان يافته اند و رفتارهايي را از خود نشان مي دهند كه مشابه آن در كاربرد مغز انسان وجود دارد بررسي ها نشان مي دهند كهمشابه آن در كاركرد مغز انسان وجود دارد بررسي ها نشان مي دهد كه اين شبكه ها قابليت يادگيري، يادآوري فراموش كردن، شناخت الگو ، طبقه بندي اطلاعات و بسياري ديگر از مهارتهاي مغز انسان را دارد.