ارزيابي وزن مخصوص خاك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ANN)

براي شناسايي ساختار لايه هاي خاك در يك پروژه ، بسته به گستره آن نياز به حفر يك يا چند گمانه و انجام آزمايشات زيادي مي باشد كه مستلزم صرف هزينه ي زياد مي باشد. افزايش اطمينان در درون يابي ساختار و خصوصيات لايه هاي خاك بين گمانه ها منجر به بهبود ارزيابي زمين شناسيو در نتيجه كاهش هزينه ها شده و امكان برنامه ريزي صحيح براي انجام عمليات ساختماني را فراهم خواهد آمد.همزمان با پيشرفت تكنولو ژي تكنيك هاي جديد در زمينه ارزيابي و تخمين وزن مخصوص خاك ها ارائه شده است كه يكي از اين تكنولوژي ها شبكه عصبي مصنوعيArtifical Neural Network هستند كه شبكه هاي عصبي مصنوعي دستگاه ها يا نرم افزارهايي هستند كه بر اساس ساختمان عصبي مغز انسان سازمان يافته اند و رفتارهايي را از خود نشان مي دهند كه مشابه آن در كاربرد مغز انسان وجود دارد بررسي ها نشا نمي دهد كه اين شبكه ها قابليت يادگيري، يادآوري، فراموش كردن، شناخت الگو، طبقه بندي اطلاعات و بسياري ديگر از مهارتهاي مغز انسان را دارد.