مقايسه مدل SVM و ANN دربررسي نوسانات تراز آب درياچه اروميه

دراين تحقيق ازمدل جديدSupport Vector Machine ( SVM ( درمقايسه با شبكه هاي عصبي به منظور شبيه سازي تغييرات تراز آب درياچه اروميه استفاده شده است بدين منظور داده هاي باران سنجي 18ايستگاه و دماسنجي 9ايستگاه و دبي سنجي 24ايستگاه درگام هاي زماني سالانه به عنوان وروديهاي مدل و تغييرات سالانه تراز آب درياچه به عنوان خروجي مدل درنظرگرفته شده است بررسي تغييرات تراز آب درياچه اروميه به عنوان يكي از مسائل و چالشهاي اساسي درزمينه منابع آب و محيط زيست محسوب ميگردد نظر به رشد روزافزون بكارگيري از هوش مصنوعي درعلوم مرتبط با مهندسي منابع آب معيار گزينش پارامترهاي مدل توليد كمترين مقدار ريشه ميانگين مربعات خطا rmse و بالاترين همبستگي مدلها R2 مي باشد نتايج بدست آمده از اين تحقيق نشان ميدهد كه استفاده از مدل SVM درمقايسه با ساير مدلها نظير شبكه عصبي مصنوعي درپيش بيني ميزان تغييرات تراز آب درياچه گامي مثبت درراستاي بكارگيري اين مدل مي باشد.