كاربرد هوش مصنوعي درمهندسي آب مطالعه موردي: تدوين مدل برآوردرسوب انتقالي معلق دررودخانه خليفه ترخان

پيش بيني آورد رسوب رودخانه ها براي اجراي طرح هاي مهندسي رودخانه و هيدرولوژي ضروري ميب اشد دراين تحقيق از شبكه عصبي مصنوعي به عنوان روشي موثر براي تخمين مقدار رسوب معلق استفاده شد بدين منظور ميزان آورد رسوبات معلق رودخانه خليفه ترخان دراستان كردستان درسه حالت با استفاده از روشهاي شبكه عصبي مصنوعي و منحني سنجه براورد شد درحالت اول تمامي داده هاي اندازهگيري شده بدون تفكيك مدلسازي شدند درحالت دوم داده ها به دو زيرمجموعه پرآبي BF و كم آبي BUF و درحالت سوم به دو زيرمجموعه با غلظت كم LC و زياد رسوبات HC دسته بندي شد سپس هرزيرمجموعه جداگانه توسط روشهاي مذكور شبيه سازي شد با محاسبه مقدار جذرميانگين مربعات خطا بين مقادير خروجي مدل و داده هاي مشاهده شده كارايي روش شبكه عصبي مصنوعي دربراورد رسوب معلق روزانه درحالت مختلف بررسي شد براي انتخاب روش برتر نتايج اين روش با روش منحني سنجه رسوب مقايسه شد.