شبيه‌سازي داد و ستد مجوزهاي تخليه بار آلودگي در رودخانه‌ها با استفاده از مدل شبيه‌سازي GMDH

مدل دسته‌بندي گروهي داده‌ها (GMDH) ابزار مناسبي براي استخراج قوانين نهفته در داده‌ها است. از جمله مزاياي اين روش، مي‌توان به قابليت مناسب آن براي مدل‌سازي با هر دو دسته از اطلاعات پيوسته و گسسته و توانايي استخراج قوانين با سري اطلاعات محدود اشاره نمود. روند تغييرات كيفيت آب رودخانه و در نتيجه تجارت بارهاي آلودگي سيستم، كاملاً غيرخطي و پيچيده است. از طرفي الگوريتم GMDH توانايي قابل ملاحظه‌اي در شناسايي و مدل‌سازي سيستم‌هاي غير خطي دارد. در نتيجه، سيستم دسته‌بندي گروهي داده‌ها، امكان تعيين داد و ستد بارهاي آلاينده در سيستم و مدلسازي تجارت بارهاي آلاينده را فراهم مي‌آورد. در اين روش، با انجام تحليل‌هاي آماري داده‌هاي مشاهداتي، رفتار غيرخطي حاكم بر آن شبيه‌سازي مي‌گردد. در مدل GMDH، برخلاف روش‌هاي ديگر نظير شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، نياز به تعيين ساختار مدل نبوده و ساختار مناسب بين ورودي‌ و خروجي‌ها در طي فرايند شبيه‌سازي توسط مدل، تعيين مي‌گردد. در اين مقاله، بر پايه سياست‌هاي تجارت مجوزهاي تخليه بار آلودگي حاصل از مدل ETRS، از مدل GMDH براي تدوين قوانين تجارت در زمان واقعي استفاده شده است. نتايج حاصله از كاربرد مدل پيشنهادي، نشان دهنده دقت بسيار خوب آن در شبيه‌سازي تجارت بارهاي آلودگي و تعيين تبادلات بارهاي آلاينده بين تخليه‌كننده‌هاي سيستم رودخانه‌اي بوده است