بررسي كارايي ماشينهاي بردار پشتيبان(SVM)در تخمين غلظت نيترات در آبهاي زيرزميني

آلودگي منابع آب زيرزميني به نيترات درحال حاضريكي از مهمترين مسائل زيست محيطي مي باشد نيترات ابتدايي ترين شكل نيتروژن در خاك است كه بهدليل زياد بودن حلاليتش در آب به راحتي در اثر بارندگي يا ابياري درخاك شسته و به آبهاي سطحي و يا زيرزميني منتقل مي شود اهميت شناسايي الودگي آبهاي زيرزميني كه يك سوم آب شرب جهان را تشكيل ميدهد و افزايش تقاضا براي اب با كيفيت نياز روزافزوني را براي ايجاد مدلهاي پيشگو، قدرتمند، دقيق و قابل اطمينان مشخص مي كند مدلهايي كه قادر به يادگيري و تعميم مفاهيم هستند و مي توانند در مسائل مربوط به تخمين پيشبيني مديريت و كنترل، در جنبه هاي مختلفي از منابع آب مورد استفاده قرار گيرند مدلهاي هوشمند و مدلسازي هاي داده محور از جمله روشهاي نويني هستند كه به سرعت در حال گسترش در زمينه هاي متنوع علمي مي باشند لذا دراين تحقيق استفاده از اين روش به منظور پيش بيني غلظت نيترات در آبخوان دشت اراك با استفاده از پارامترهاي كيفي كه براحتي قابل اندازه گيري هستند ماننددما هدايت الكتريكي سطح آب زيرزميني موقعيت مكاني چاه و pH TDS، DO مورد توجه قرارگرفته است.