زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:223.82 كيلوبايت
تخمين تبخير و تعرق پتانسيل گياه مرجع با استفاده از شبكه هاي عصبي در استان كرمان
محمدعلي شاهرخ نيا [استاديار بخش تحقيقات فني و مهندسي كشاورزي فارس]
احسان دهاقين بذرافشان [دانشجوي سابق كارشناسي ارشد آبياري و زهكشي دانشگاه آزاد اسلامي واحد فير]
چکیده مقاله:
به منظور تعيين آب مصرفي اراضي، ظرفيت كانالها و طراحي سيستم هاي آبي، حجم مخازن و سدها و ديگر موارد لازم است تا مقدار تبخير و تعرق با دقت هر چه بيشترمحاسبه گردد .شبكه عصبي مصنوعي به گونه اي است كه مي تواند پس از آموزش، پارامتر خروجي مورد نظر را با اعمال پارامترهاي ورودي برآورد نمايد . به دليل تاثير متقابل پارامترهاي هواشناسي در محاسبه تبخير و تعرق، تخمين آن يك كار پيچيده و داراي روابط غير خطي مي باشد . از اين رو شبكه هاي عصبي مصنوعي ابزار مناسبي براي تخمين تبخير و تعرق مي باش ند. در اين تحقيق با استفاده از 75 درصد پارامترهاي روزانه هواشناسي منطقه كرمان با وروديهاي مختلف و خروجي روش پنمن مانتيث شبكه را آموزش داده و با 25 درصد ماب قي جهت تست كردن شبكه تبخير و تعرق گياه مرجع برآورد گرديده است .نتايج حاصل از اين بررسي نشا ن داد كه مي توان با استفاده از شبكه هاي عصبي تبخير و تعرق گياه مرجع را با درصد بسيار كم خطا، پيش بيني نمود
کلمات کلیدی: تبخير و تعرق گياه مرجع، شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم پس انتشار خطا، كرمان