زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:149.84 كيلوبايت
تعيين ضريب نفوذ پذيري خاك هاي ريزدانه با استفاده از نتايج آزمايشگاهي و هوش مصنوعي
قادر باقري [دانشجوي دكتري عمران، دانشگاه آزاد اسلامي واحد زنجان]
حميد شعبانزاده [عضو هيئت علمي دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد زنجان]
اصغر رسولي [دانشجوي دكتري عمران، دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران]
چکیده مقاله:
يكي از مهمترين پارامترهاي مود نياز جهت طراحي در سازه هاي بزرگ، به خصوص در سازه هاي آبي، نفوذپذيري درخاك و زمين ساختگاه مي باشد. امروزه روشهاي مختلفي براي تعيين اين ضريب در محل و يا در آزمايشگاه با توجه به نوع خاك وجود دارد. پارامترهاي مختلف زيادي در ميزان نفوذپذيري خا ك مؤثر م يباشند. جهت تعيين آزمايشگاهي ضريب نفوذپذيري خا كهاي ريزدانه از آزمايش نفوذپذيري با هد متغير اسفاده مي گردد كه بدليل پايين بودن ضريب نفوذپذيري خاك هاي ريزدانه، اين آزمايش زمان بر خواهد بود. در اين مقاله با انجام آزمايش هاي متعدد بر روي انواع خا كهاي ريزدانه، مشخصات فيزيكي خا كهاي ريزدانه به همراه نفوذپذيري آنها تعيين شده و سپس بر اساس پردازش نتايج بدست آمده، امكان استفاده از شبكه عصبي مصنوعي تابع بنيادي شعاعي RBFNN)و شبكه عصبي رگرسيون توسعه يافتهGrnn) به منظور برآورد بين ضريب نفوذپذيري خاك هاي ريزدانه با استفاده از پارامترهاي فيزيكي خاك بررسي شده است. نتايج حاصل نشان مي دهد كه با درصد خطاي قابل قبول مي توان با استفاده از پارامترهاي فيزيكي خاك و به كمك هوش مصنوعي، ضريب نفوذپذيري خاك هاي ريزدانه را تعيين نمود
کلمات کلیدی: نفوذپذيري، پارامترهاي فيزيكي خاك، خاك هاي ريزدانه، شبكه عصبي مصنوعي