Sunday, 24 May 2026

جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:مكان يابي مناطق مناسب تغذيه مصنوعي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به منظور مديريت آبهاي زيرزميني در منطقه شهرياري استان يزد
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:490.79 كيلوبايت
سرفصل مقاله:مهندسي و مديريت منابع آب
محل انتشار:ششمين كنگره ملي مهندسي عمران
سال انتشار:1390
نمایش چکیده مقاله

مكان يابي مناطق مناسب تغذيه مصنوعي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به منظور مديريت آبهاي زيرزميني در منطقه شهرياري استان يزد

نویسندگان:
فائزه اقتصادي [دانشجوي ارشد مهندسي عمران دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات]
داود قاسميان [دانش آموخته ارشد مهندسي آبخيزداري دانشگاه تربيت مدرس]
ميرمسعود خيرخواه زركش [عضو هيات علمي پژوهشكده حفاظت خاك و آبخيزداري كشور]
بهرام ثقفيان [عضو هيات علمي پژوهشكده حفاظت خاك و آبخيزداري كشور]

چکیده مقاله:

با توجه به موقعيت جغرافيايي ايران و ميانگين بارش آن بهاي آبهاي زيرزميني و محافظت از آنها بر هيچ كس پوشيده نيست. استفاده بيرويه از اين منابع هرساله بر وخامت افت سطح ايستابي در آبخوانهاي كشور و خطر كم آبي ميافزايد. لذا در اين بين نقش تغذيه مصنوعي آبهاي زيرزميني بهمنظور داشتن مديريت پايدار، مخصوصاً در مناطق خشك، پر رنگتر از پيش به چشم ميآيد. حوزه آبخيز مورد مطالعه در استان يزد واقع شده كه يكي از خشكترين مناطق كشور محسوب ميگردد. در اين تحقيق با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافيايي، تحليل فرآيند سلسله مراتبي و شبكه عصبي مصنوعي به بررسي مكانهاي مناسب تغذيه مصنوعي پرداخته شده است. هدف از انجام اين مطالعه، تعيين ساختار بهينه شبكه عصبي مصنوعي با تعداد عوامل محدودي براي مكانيابي تغذيه مصنوعي در حوزه آبخيز شهرياري ميباشد. در اين بين از لايههاي اطلاعاتي شيب زمين، گروههاي هيدرولوژيكي خاك، ضخامت آبرفت خشك خاك و زمينشناسي استفاده شد. براي انجام اين تحقيق ابتدا تعداد تكرار بهينه جهت جلوگيري از آموزش بيش از حد شبكه با روش سعي و خطا تعيين شد. ارزش طبقات هر عامل با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي تعيين گرديد.سپس براي ورود دادهها به محيط نرمافزارMatlabابتدا اطلاعات مربوط به هر پيكسل مشخص گرديد. در اين مطالعه براي آموزش شبكه از الگوريتم پس انتشار خطا و تابع فعالسازي سيگموئيدي استفاده شد.

کلمات کلیدی: حوزه آبخيز شهرياري، تغذيه مصنوعي، شبكه عصبي مصنوعي، فرآيند تحليل سلسله مراتبي، ضريب تبيين.

ورود کاربران


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir