كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني آبشستگي پايين دست سازه هاي كنترل شيب

سازه هاي كنترل شيب، از كاهش تراز اضافي بستر در كانالهاي آبرفتي با شيب زياد جلوگيري مي كنند. آبشستگي موضعي پايين دست سازه هاي كنترل شيب در بسترهاي ابرفتي، پديده پيچيده اي است تعيين موقعيت و عمق آبشستگي براي طراحي فونداسيون و جلوگيري از تخريب سازه ضروري ميباشد. دراين پژوهش از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي پيش بيني آبشستگي پايين دست سازه هاي كنترل شيب استفاده شده است چهاهر پارامتر بي بعد مهم آبشستگي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مدل شده اند. براي برقراري مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي از اندازه گيري هاي آبشستگي موجود استفاده شده است آنگاه مدل نهايي براي هر متغير آبشستگي با فرمولهاي تجربي موجود در متون مربوط، مقايسه شده است نتيجه نهايي برتري روش شبكه هاي عصبي مصنوعي را به خوبي نشان ميدهد.