پيشبيني پايداري عرض تغيير شكليافته موجشكن با استفاده از شبكه عصبي استاتيكي

تحليل پايداري سازههاي دريايي به دليل مرتبط بودن روش طراحي مناسب و ايمني اين سازهها از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مطالعه پايداري موجشكنهاي سكويي از طريق بررسي عرض فرسايش يافته سكو مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت تخمين عرض فرسايشيافتهموجشكن سكويي، روابط و روشهاي مختلفي ارائه شده است. با توجه به اينكه بين نتايج آزمايشگاهي كه از آزمايشگاههاي متفاوت بدست آمدهاند بعضاً پراكندگي قابل توجهي نيز مشاهده شده است لذا شبههاي به نتايج حاصله از روابط ارايه شده بر اساس تكتك اين دادههاي آزمايشگاهي وارد ميشود كه در نتايج تحقيقات پژوهشگران در اين زمينه نيز ياد شده است. بر اساس مدلهاي شبيهسازي نرم همچون مدل شبكه عصبي استاتيكيSANN) در اين تحقيق اقدام به پيشبيني عرض فرسايشيافته موجشكن جهت حفظ پايداري اين سازهها شد. بدين منظور دادههاي آزمايشگاهي مرتبط با عرض فرسايشيافته موجشكن كه از تحقيقات ( 2003 Tørum et al Lykke Andersen (2006,Moghim et al. ( و ( 2011 بدست آمده است مورد استفاده قرار گرفتهاند. با توجه به تحليل حساسيت ساختار شبكه نسبت به پارامترهاي مؤثر بر آن همچون تعداد لايه و نرون، ساختار برتر جهت پيشبيني پيشنهاد ميشود. در اين ساختار 5 پارامتر ورودي جهت پيشبيني عرض فرسايش نظر گرفته شد. جهت مقايسه برتري نتايج ارائه شده توسط ساختار پيشنهادي از شاخص خطاي ميانگين مجذور خطاMSE) استفاده گرديد. ارزيابي مقادير خروجي حاصل از پيشبيني نشاندهنده كارآيي بالاي اين روش جهت برآورد عرض فرسايشيافته موجشكن براي شبيهسازي در شرايط آينده ميباشد