بررسي رفتار برشي ماسه­هاي كربناته به كمك شبكه عصبي مصنوعي

به علت قابليت خرد شوندگي، وجود منافذ داخلي و خاصيت اتساعي ماسه هاي كربناته، پيش بيني دقيق مقاومت و رفتار آنها در حين برش يكي از مشكلات مهندسان ژئوتكنيك مي باشد. در اين مقاله از روش شبكه عصبي مصنوعي با الگوريتم پس انتشار خطا براي پيش بيني رفتار برشي اين ماسه ها استفاده شده است. شبكه مذكور به كمك داده هاي آزمايشگاهي بر روي چهار ماسه كربناته به نام هاي ماسه هرمز، كيش، تنبك و Rock، آموزش داده شد. سپس رفتار برشي آنها توسط شبكه مذكور پيش بيني گرديد. چهار پارامتر موثر نسبت منافذ حداكثر، كرنش محوري، دانسيته نسبي اوليه و تنش همه جانبه به عنوان ورودي هاي شبكه و دو پارامتر تنش انحرافي و كرنش حجمي به عنوان خروجي شبكه مورد استفاده قرار گرفتند. نتايج، دقت مناسبي بين مقادير پيش بيش بيني شده توسط شبكه عصبي مصنوعي و نتايج حاصل از آزمايش را نشان مي دهد.