پيش بيني انتقال آلاينده آلي (BOD) در رودخانه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

تعيين و پيش بيني ميزان آلودگي منابع آبهاي سطحي ناشي از ورود آلاينه هاي شهري، صنعتي و كشاورزي به دليل استفاده مستقيم از آب آنها، پيشگيري از آلوده شدن آنها و يا تامين هزينه هاي ازم در پالايش منابع آب آلوده شده به شكلي روز افزون مورد توجه قرار گرفته شده است. با توجه به پيچيدگي پديده انتشار آلودگي و عدم توانايي تعيين معادلات حاكمه، بع دليل تاثيرات پارامترهاي مختلف و نيز تاثير مسائلي نظير تغييرات مكاني و زماني و مشكلات ناشي از تعيين تاثيرات آنها، محققان به استفاده از مدل هاي جعبه سياه نظير شبكه هاي عصبي مصنوعي روي آورده اند. در اين مقاله وضعيت كيفي آب رودخانه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي شبيه سازي گرديده و به عنوان مطالعه موردي رودخانه زاينده رود مورد بررسي قرار گرفته است. با استفاده از آمار و اطلاعات موجود براي يك سري پارامترها شامل دبي رودخانه، دماي هوا در ايستگاه هاي موجود در طول رودخانه، ميزان بارندگي و BOD، مدل شبكه عصبي مراحل آموزشش و تست را پشت سر گذاشته و پارامتر BOD پيش بيني شده و با مقادير موجود اندازه گيري شده مقايسه مي گردد. در نهايت مدل شبكه عصبي مدل سازي شده براي پيش بيني BOD در طول رودخانه زاينده رود درايستگاه هاي موجود در ماههاي آينده مورد استفاده قرار مي گيرد. نتايج كارايي مناسب شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ميزان BOD در طول رودخانه زاينده رود را نشان مي دهد.