بررسي تلفيق شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم پردازش تكاملي در برآورد بارمعلق رودخانه كارون

از آنجا كه برآورد دقيق حجم رسوبات، مه مترين عامل در ساماندهي رودخانه ها و بهره برداري از منابع آب و تعيين عمر مفيد سدها مي باشد، لذا، استفاده از روش هائي با دقت و مناسب جهت محاسبه با رسوب از مهم ترين اهداف پروژه هاي مرتبط با رسوب محسوب مي شود. در اين تحقيق سعي بر اين است كه با تلفيق شبكه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك روشي بهينه و با حداقل خطا جهت تخمين بار رسوب در بازه ملاثاني اهواز رودخانه كارون حاصل شود. در اين راستا از زبان برنامه نويسي Matlab جهت نيل به اين هدف استفاده گرديد. در اين تحقيق سعي بر بهينه سازي رفتار شبكه عصبي بر اساس مقادير مطلوب با آموزش الگوريتم زنتيك شده است .مقايسه نتايج حاصل از مدل و مقادير اندازه گيري شده در مراحل آموزش و صحت سنجي دقت نشان داده است كه مدل قادر بوده پديده انتقال رسوب را به خوبي پيش بيني نمايد. همچنين با مقايسه روشن تلفيقي شبكه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك با روش هاي تجربي موجود، ملاحظه گرديده كه مدل استفاده شده به ميزان 10 درصد (بر حسب RMSE) خطاي كمتري دارد، لذا از دقت بالائي نسبت به ساير روش ها برخوردار مي باشد.