كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در رونديابي زمان واقعي سيلاب رودخانه

مطالعات حاضر بر روي رودخانه مادرسو و به منظور افزايش پايداري ماجول رونديابي هيدروليكي سيستم هشدار سيل سد گلستان انجام شد. براي تهيه هيدروگراف هاي ورودي به ابتداي بازه اصلي رودخانه و همچنين جريان هاي جانبي ورودي به شاخه اصلي، از مدل واسنجي شده بارش رواناب HEC-1 استفاده شد. با برنامه نويسي در محيط نرم افزار MATLAB، مدل هيدرولوژيك بارها تحت شرايط متفاوت از لحاظ مقدار، شدت و توزيع زماني بارش، فراخواني و رانش شد. هيدروگراف هاي توليدي به مدل رونديابي HEC-RAS وارد شده و در نهايت، رونديابي تحت شرايط غيردائمي انجام و مقادير تراز سطح آب و دبي ايستگاه پايين دست استخراج شد. با سري هاي زماني بدست آمده از مجموعه عمليات فوق، شبكه هاي عصبي مصنوعي مختلفي تهيه و مورد ارزيابي قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه اعتمادپذيري جايگزيني مدل شبكه عصبي مصنوعي بجاي مدل هيدروليكي موفقيت آميز است.