برآورد حداكثر عمق آبشستگي تحت اثر جتهاي ديواره اي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

يكي از مهمترين موضوعات تحقيقاتي كه در علم هيدروليك مطرح است آبشستگي ناشي از جريان در اطراف سازه هاي هيدروليكي است . جتهاي ديواره اي نوعي از جتها مي باشند كه با عبور يك جريان با سرعت زياد از باز شدگي دريچه و تبادل مومنتم با سيال اطراف خود گ سترش مي يابند . عبور اين نوع جريان باعث ايجاد آبشستگي در منطقه بعد از دريچه خواهد شد . ايجاد حفره آبشستگي امكان ناپايداري سازه اطراف حفره را تشديد مي كند . تا به امروز تحقيقات زيادي بر روي اثر پارامترهاي مختلف بر ابعاد حفره آبشستگي ايجاد شده توسط جتهاي دي واره اي انجام شده است . هر كدام از اين تحقيقات رابطه اي با يك محدوده كاربرد خاص براي تعيين حداكثر عمق آبشستگي تحت اثر جتهاي ديواره اي ارايه كرده اند كه هركدام از اين روابط نيز نسبت به داده هاي آزمايشگاهي داراي خطا مي باشد . با توجه به اين موضوع با جمع آوري چند سري داده آزمايشگاهي از منابع مختلف، اقدام به آموزش شبكه عصبي مصنوعي براي كل محدوده داده بدست آمده، شده است . شبكة عصبي استفاده شده در اين تحقيق از نوع شبكة يادگيري با نظارت است . مقايسه نتايج حاصل از شبكه عصبي و نتايج بدست آمده از روابط موجود با نتايج آز مايشگاهي، حاكي از توانايي و سرعت بالاي شبكه عصبي در برآورد حداكثر عمق آبشستگي تحت اثر جتهاي ديواره اي مي باشد .