اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:پيش بيني پارامترهاي بهينه ميراگرهاي جرمي چندگانه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي واستنتاج فازي
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:321.03 كيلوبايت
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:321.03 كيلوبايت
نمایش چکیده مقاله
پيش بيني پارامترهاي بهينه ميراگرهاي جرمي چندگانه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي واستنتاج فازي
ليلا اعتمادسعيد [دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي زلزله ،دانشكده مهندسي عمران،پرديس دا]
سيداحسان نراقي [دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي سازه ،دانشكده مهندسي عمران،پرديس دانش]
سيدمهدي زهرايي [استاديار دانشكده مهندسي عمران،پرديس دانشكده هاي فني،دانشگاه تهران]
چکیده مقاله:
محاسبه پارامترهاي بهينه سيستمهاي ميراگر جرمي چندگانه ) ) MTMD اهميت بسيار زيادي در تاثير گذاري مطلوب اين سيستم دارد . اين مقاله كاربرد شبكه عصبي و استنتاج فازي را براي پيش بيني پارامترهاي بهينه MTMD در سيستم تحت تحريك هارمونيك تكيه گاهي بررسي نموده است . اطلاعات ورودي براي اين كار با استفاده از مقادير بهينه اين پارامترها براي 87 حالت موجود ( براي تعداد ميراگرها و نسبتهاي جرمي متفاوت ) در مرجع 1 آورده شده است
کلمات کلیدی: .(ANFIS ( ، شبكه عصبي - فازي تطبيقي (ANN) ،پارامترهاي بهينه، شبكه عصبي (MTMD) ميراگرهاي جرمي چندگانه