اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:تئوري قابليت اعتماد با استفاده از الگوريتم ژنتيك و شبكه هاي عصبي
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:407.22 كيلوبايت
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:407.22 كيلوبايت
نمایش چکیده مقاله
تئوري قابليت اعتماد با استفاده از الگوريتم ژنتيك و شبكه هاي عصبي
محسنعلي شايانفر [استاديار، دانشگاه علم و صنعت، دانشكده عمران، تهران]
احسان جهاني [كارشناسي ارشد سازه، دانشگاه علم و صنعت، دانشكده عمران، تهران]
چکیده مقاله:
روش هاي كلاسيك قابليت اعتماد همچون روش هاي مماني مانند FORM و SORM كه در آنها به ترتيب تقريب مرتبه اول و دوم تابع حالت حدي در بسط سري تيلور در نظر گرفته مي شود نياز به فرم رياضي تابع حالت حدي دارند . اما در بسياري از مسائل سازه اي نمي توان فرم رياضي براي تابع حالت حدي در نظر گرفت و لذا روش هاي كلاسيك در چنين مسائلي خيلي كارايي ندارند . براي حل اين مشكل مي توان از الگوريتم ژنتيك به عنوان يك مينيمم ياب براي جستجو كمترين مقدار شاخص قابليت اعتماد در فضاي نرمال استاندارد U شكل سيستم استفاده كرد . كه در اين مقاله به معرفي اين روش مي پردازيم .
کلمات کلیدی: تئوري قابليت اعتماد ، الگوريتم ژنتيك ، شبكه هاي عصبي ، آناليز مونت كارلو