بهينه سازي چيلرهاي جذبي به كمك شبكه ي عصبي پرسپترون

صرفه جويي در مصرف انرژي به يكي از دغدغههاي دنياي امروز تبديل شده است .دستگاه چيلر جذبي يكي از بهترين وجديدترين وسايل سرمايشي است كه به بهترين نحو جوابگوي موضوع بالاست .با توجه به اهميت اقتصادي درتوليدبهينه سازي به علت عدم دسترسي به توابع عملكرد آنها كاربسيارمشكلي است .دراين مقاله جهت حل اين مشكل ازشبكه عصبي جهت شناسايي تابع عملكرد يك چيلرجذبي دواثره جريان موازي باظرفيتkw350 استفاده شده است به كمك شبكه عصبي،رابطه اي تحليلي براي ضريب عملكرد چيلرجذبي وبارحرارتي كندانسوربرحسب برخي از پارامترهاي مهم داخلي نظيردبي محلول،نسبت گردش محلول،غلظت محلول ونسبت توزيع محلول به دست آمده است. كه در اين مقاله جهت شناسايي تابع عملكرد چيلرازيك شبكه عصبي پرسپترون دولايه و چند لايه استفاده استفاده شده است. مقاديرموردنيازجهت آموزش وتست شبكه عصبي،ازمدلسازي ترموديناميكي سيكل عملكرد چيلرجذبي بدست آمده اند.نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه شبكه عصبي طراحي شده براي دادهاي تست دقت بسيار مناسبي دارد.سپس بابكارگيري تابع عملكردبدست آمده ازشبكه عصبي مقداربهينه اي براي پارامترهاي داخلي نظيردبي محلول،نسبت گردش محلول،غلظت محلول ونسبت توزيع محلول جهت افزايش مقدارضريب عملكردچيلروكاهش بارحرارتي كندانسوراستخراجگرديد.