استفاده از شبكه هاي عصبي و تحليل غيرخطي در تعيين ضريب رفتار شبكه هاي سه لايه فضا كار تحت اثر مولفه قائم زلزله

گسترش استفاده از سازههاي فضاكار به دلايل سبكي، زيبايي ، رفتار مناسب در برابر زلزله هاي به وقوع پيوسته و پوشش دهانه هاي بزرگ بدون استفاده از ستونهاي مياني باعث توجه محققين و مهندسين به اين گونه سازهها گرديده است. سازهها در هنگام وقوع زلزله هاي متوسط و شديد وارد محدوده غيرخطي مي گردند و براي طراحي آنها نياز به تحليل غيرخطي مي باشد. ولي بدليل پرهزينه بودن روش تحليل غيرخطي و عدم سهولت استفاده از آن، روشهاي تحليل و طراحي بر اساس تحليل خطي سازه با نيروي كاهش يافته زلزله صورت مي گيرد. جهت كاهش مقاومت سازه نسبت به مقاومت الاستيك عموما از ضرايب كاهش مقاومت )ضريب رفتار( استفاده مي شود. هدف از اين تحقيق تعيين ضريب رفتار شبكه هاي تخت سه لايه سازههاي فضاكار تحت اثر نيروهاي قائم زلزله با استفاده از تحليل استاتيكي غيرخطي با مي باشد. تاثير ارتفاع لايه ها، طول اعضاي شبكه هاي فوقاني ، تحتاني و مياني در ضريب رفتار اين سازهها (Pushover) نيروهاي فزاينده
بررسي خواهد شد. لذا شبكه هاي سه لايه مدلساز شده و با استفاده از آيين نامه هاي موجود، طراحي شده و مقاطع مناسب براي اعضاي سازه مشخص مي شوند. با توجه به اينكه از خصوصيات مهم سازههاي فضاكار درصد مشاركت مدي بالا در مدهاي بالاتر مي باشد جهت تعيين توزيع نيرو در تحليل استاتيكي غيرخطي از آناليز مدال استفاده گرديده است. براي مدلسازي هندسي از نرمافزار 2.0 ،Formian استفاده شده است. Ansys و براي تحليل مدال و تحليل غيرخطي مدلها از نرمافزار 9.0 Sap براي طراحي سازه از نرمافزار 2000 سپس تحليل غيرخطي هندسي )تحليل تغييرمكانهاي بزرگ( و تحليل غيرخطي مصالح )تحليل الاستوپلاستيك( با توزيع نيروي مدي زيادشونده روي مدلها انجام گرفته و از روي نتايج تحليل ها با رسم منحني برشپايه قائم در مقابل تغييرمكان نقطه كنترل ضريب رفتار محاسبه شده و با توجه به مشخصات سازههاي مطالعه شده و مقادير بدست آمده براي ضريب رفتار از شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي (RBF)و شبكه عصبي رگرسيون توسعه يافته7.0 (GRNN) و ضريب رفتار (Matlab استفاده شده )برنامه نويسي در محيط نرمافزار سازههاي فضاكار تخت سه لايه بدون استفاده از تحليل هاي غيرخطي و به كمك شبكه هاي عصبي آموزش ديده محاسبه شده است.