بهينه يابي در كنترل فعال سازه ها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و تحليل مودال

در اين مقا له، روش جديدي براي بهينه يابي نيروهاي كنترل ، تعداد و موقعيت كنترل گرها در يك سيستم كنترل حلقه باز- بسته ارائه شده است . بررسي تعدادي سازه برشي تحت اثر تحريكات لرزه اي مختلف، به شاخص ساده اي براي تعيين اولويت مناسب طبقات براي جايگذاري كنترل گرها منتهي شده ا ست. با معلوم بودن اين اولويت ها، بهينه يابي نيروهاي كنترل و تعداد كنترل گرها، مي تواند به صورت يك مسأله بهينه سازي رياضي مطرح شود كه با استفاده از روشهاي عددي بهينه يابي قابل حل خواهد بود . بهينه يابي نيروهاي كنترل و تعداد كنترل گرها با استفاده از چنين روشي نيازمند عمليات وقت گير سعي و خطا، تا رسيدن به جواب نهايي است . با استفاده از نتايج بدست آمده از روش پيشنهادي، يك شبكه عصبي مصنوعي آموزش داده شده است، بطوريكه با استفاده از اين شبكه و با داشتن خصوصيات فيزيكي سازه و ويژگيهاي تحريك لرزه اي، تعداد و موقعيت بهي نه كنترل گرها در كوتاه ترين زمان و بدون نياز به انجام سعي و خطا به دست آورده مي شود . همچنين در جهت كاهش حجم محاسبات و زمان رسيدن به جواب، از كنترل مودال سازه مي توان بهره گرفت . با در نظر داشتن اين نكته كه قسمت عمده از پاسخ سازه مربوط به ارتعاش آن در مود او ل ميباشد، با كنترل سازه در اين مود ، بهينه يابي نيرو هاي كنترل و تعداد كنترل گرها ، با سرعت بيشتري انجام مي گيرد . مثالهايي از كاربرد شبكه عصبي و كنترل مودال در اين زمينه، كارايي روش پيشنهادي را نشان مي دهند.