استفاده از شبكه عصبي مصنوعي جهت مدل نمودن سري زماني غيرخطي هيدرولوژيكي جهت پيش بيني جريانات رودخانه اي

پيش بيني دبي جريان به خصوص در موارد بروز سيلاب در رودخانه ها مسيل ها، خورها و ساير آبراهه ها مهم و در پاره اي از موارد حياتي مي باشد . به طوريكه روشهاي متفاوتي براي انجام اينگونه پيش بيني ها مانند روشهاي هيدرولوژيكي، استفاده از سري هاي زماني، روشهاي مبتني بر آناليز ريسك و عدم قطعيت، استوكستيك، شبكه هاي عصبي و … مي باشد . امروزه استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي با توجه به كارايي و قابليت مناسب اين سيستمها براي پيش بيني، بهينه سازي، شبيه سازي، كنترل سيستمها و … در بازه وسيعي از علوم متداول شده است . در اين مقاله با ايجاد شبكه عصبي و با توجه به داده هاي موجود چندين رودخانه آموزش شبكه به صورت جداگانه براي هر رودخانه انجام شده است . پس از آموزش، تعدادي از آمار موجود براي صحت سنجي با نتايج حاصله از پيش بيني شبكه مورد مقايسه قرار گرفت كه حاكي از مناسب بودن نتايج شبكه و كارايي آن مي باشد .