زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:10
حجم فایل:317.64 كيلوبايت
برآورد بار معلق رسوب با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي _ مطالعه موردي ايستگاه اهواز
شاداب عباسي شوشتري [دانشجوي كارشناسي ارشد - دانشگاه شهيد چمران اهواز]
سيدمحمود كاشفي پور [استاديار دانشكده مهندسي علوم آب دانشگاه شهيد چمران اهواز]
چکیده مقاله:
نقش منفي پديده فرسايش و رسوبگذاري همواره تهديدي براي طرحهاي آبي به شمار مي رود . اين پديده منجر به اعمال اثر منفي بر روي شاخص هاي كيفي آب، از دست رفتن خاك حاصلخيز
كشاورزي و خسارات جبران ناپذير به طرح هاي عمراني آب مي گردد . بدليل وجود ارتباطات پيچيده بين پارامترهاي گوناگون مؤثر در مقدار رسوب و ميزان انتقال آن , هيچيك از روشهاي ارائه شده جهت برآورد رسوب مقبوليت جهاني و عمومي بدست نياورده اند در اين راستا شبكه هاي عصبي مصنوعي در تعيين بار معلق رسوب توانا به نظر مي رسند . در اين روشها مدل با استفاده از يك دسته سري هاي داده آموزش مي يابد و در مواردي كه قبلا با آنها مواجه نشده است به پيش گويي مي پردازد . در اين مقاله با استفاده از مدل Qnet2000 بار معلق عبوري از مقطع ايستگاه اهواز در رودخانه كارون برآورد گرديد . نتايج اين روش با نتايج روش هاي SPSS و منحني سنجه مورد مقايسه قرار گرفت . نتايج نشان دهنده برتري شبكه هاي عصبي مصنوعي نسبت به دو روش ديگر مي باشد