برآورد رسوب انتقالي در ايستگاه هيدرومتري تمر به كمك شبكه عصبي مصنوعي

پديده هاي فرسايش و انتقال رسوب در ابراهه ها و رودخانه ها از پيچيده ترين مباحث مهندسي رودخانه مي باشند. فرسايش زياد و انتقال دائم اين مواد نه تنها باعث برهم خوردن تعادل طبيعي رودخانه و آبراهه مي شود، بلكه سبب ايجاد خساراتي از قبيل تغيير مسير رودخانه، انباشت رسوبات در پشت سدها و كاهش حجم مفيد آنها نيز مي گردد. در مورد ايستگاه هيدرومتري تمر ( واقع بر رود گرگانرود) براي يك دوره آماري 32 ساله مدلهايمختلف براورد رسوب بر اساس معيارهاي هيدرولوژيكي به كمك دو روش منحني سنجه رسوب و شبكه عصبي مصنوعي، مدل پرسپترون چند لايه و با الگوريتم پس انتشار خطا مورد آزمون قرار گرفتند و در هر مدل پس از آموزش شبكه عصبي، عملكرد شبكه آموزش ديده مورد بررسي قرار گرفت. در خاتمه مدلي كه داراي كمترين ميزان خطا بود، به عنوان مناسب ترين مدل انتخاب گرديد.