پيش بيني كيفيت آب رودخانه كارون با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي

رودخانهها مهمترين و متداولترين من ابع تأمين آب آشاميدني،كشاورزي و صنعت به شمار مـي آينـد و بعلـت اينكه از بسترها و مناطق مختلفي مي گذرند و در ارتباط مستقيم با محيط پيرامون خود هـستند نوسـانات كيفـي زيادي دارند . ازاينرو بررسي و پيش بيني تغييرات پارامترهاي كيفي آب درطول يك رودخانه باي ستي مـورد توجـه قرار گيرد . جهت تحقق اين امر، مدل هاي كيفيت آب متعددي در زمينه مديريت و حفظ كيفيـت آب اسـتفاده مـي شود . از بين مدلهاي موجود، امروزه مدلهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي مورد توجه زياد قرار گرفته اند . شبكههاي عصبي مصنوعي نوع ي سيستم هوشمند مصنوعي هستند كه ا ز روي سلولهاي عصبي موجودات زنده شبيه سازي شدهاند ودر يادگيري، پردازش و ذخيره اطلاعات روش مغز انسان را تقليد مي كنند . به عبارت ديگر ، شبكه هـاي عصبي مصنوعي يك ساختار رياضي هستند كه تركيبات غير خطي جهت ارتباط بـين ورودي هـا و خروجـي هـاي سيستم را برقرار مي سازند . مدلهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي مي توانند با دقت قابل قبول تغييرات متغير مورد نظر را پيش بيني نمايند . اين تحقيق بر روي رودخانه كارون، بزرگترين رودخانه كشور و با استفاده از پارامترهاي اندازهگيري شده در ۴ ايستگاه موجود در طول رودخانه ( ايستگاههاي پل شالو ، ملاثان ي - رامين، اهواز و فارسيات ) انجام شده است . بدين منظور روز سال، دبي ، اشل سطح آب و دما ي آب اندازه گيري شده در اين ايستگاهها به
عنوان وروديهاي مدل در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل شبكه عصبي، پارامترهاي هدايت الكتريكي (EC) ، نسبت جذب سديم (SAR) و كل املاح محلول (TDS) اندازه گيري شده در ايستگاهها پيش بيني گرديد . نتايج بدست آمده، توانايي بالاي شبكه هاي عصبي مصنوعي را در پيش بيني كيفيت آب رودخانه كارون نشان داد .