مديريت سطح ايستابي حوضه آبريز رودخانه مارون با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي

در سالهاي اخير در زمينه هاي مختلف مهندسي آب از شبكه هـاي عـصبي مـصنوعي (ANN) اسـتفاده گرديده است . اين شبكه ها پردازنده اي هستند كه دانشي را كه از طريق تجربه كسب نموده انـد بـراي استفادههاي ديگر ذخيره مي نمايند و ابزاري توانمند براي مدل كردن سيستم غيرخطي مي باشند . از آنجا كه آبهاي زيرزميني به عنوان يك منبع مهم در تامين آب شرب و كشاورزي ميباشند، مديريت منابع آب زيرزميني امري ضروري است و براي اين مهم پيش بيني سطح ايستايي خصوصاً بـراي فـصول خـشك حائز اهميت است . در اين مطالعه كه در حوضه آبريز رودخانه مارون ( محدوده بهبهـان و جنـوب شـرق محدده جايزان ) با مساحت 1574/5 كيلومتر مربع انجام گرديده است ، با داشتن آمـار بـارش و تبخيـر ماهانه، تفاضل دبي ماهانه رودخانه در ابتدا و انتهاي حوضه و ميزان برداشت ماهانه به عنوان داده هـاي ورودي و سطح ايستايي ماهانه درپيزومتر به عنوان داده هـاي خروجـي از سـال هاي 1377-83بـا استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مدلي بـراي پـيش بينـي نوسـانات سـطح ايـستايي در تعـدادي پيزومترهاي منطقه ارائه گرديده است كه از همبستگي بالايي با دادههاي واقعي پيزومترها برخوردار بود .