استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني آبدهي رودخانه بالارود در استان خوزستان

تخمين تصحيح دبي رودخانه از جمله پارامترهاي مهم در علم مهندسي رودخانه و رشته هاي وابسته به آن از جمله هيدرولوژي و هيدروليك مي باشد، چرا كه در مطالعات پايه، زيست محيطي و سد سازي، آبدهي رودخانه نقش مهمي را دارا مي باشد، طويكه هر چه تخمين آن دقيق تر باشد، نتايج مطالعات از اعتماد و دقت بيشتري برخوردار خواهد بود. از آنجائيكه در بعضي از رودخانه ها به علت عدم وجود ايستگاههاي هيدرومتري و لذا عدم برداشت اطلاعات آبدهي و يا كوتاه بودن دوره زماني آماربرداري، اطلاعات مورد نياز به اندازه كافي در دسترس نمي باشد اين امر مطالعات را با مشكل مواجه مي سازد. در چنين مواردي مي توان از روشهاي مختلفي مانند روابط بيش بارش و رواناب يك حوضه آبريز به تخمين آبدهي آن حوضه پرداخت. روشي كه اخيرا مورد توجه مهندسين هيدرولوژي قرار گرفته است، استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي ( Artificial Neural Networks) مي باشد. در اين مطالعه از نرم افزار شبكه عصبي تحت عنوان QNET استفاده گرديد. بدين منظور از داده هاي باران سنجي و درجه حرارت ماهانه ايستگاههاي مجاورحوضه آبريز رودخانه بالا رود و اطلاعات دبي ايستگاه هيدرومتري دو كوهه بر روي رودخانه بالارود در دوره آماري 15 ساله (1363-1378) براي مدل استفاده گرديد. نتايج اجراي مدل بيانگر دقت نسبتا بالاي مدل شبكه مصنوعي در برآورد و تخمين دبي رودخانه بالارود بوده است.