تعيين دبي جريان در مقاطع مركب با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

مطالعات زيادي در مورد هيدروليك جريان در مقاطع مركب انجام شده كه عليرغم اين تلاشها، پيچيدگي زيادي در تعيين روابط دبي-اشل اين مقاطع وجود دارد. تاكنون روشهاي زيادي با فرضياتي متفاوت براي محاسبه دبي جريان در مقاطع مركب ارائه شده اند كه در برخي از شرايط با نتايج خوبي همراه بوده اما تعميم آنها براي كليه شرايط هندسي و هيدروليكي دشوار مي باشد.در اين تحقيق با استفاده از داده هاي مقاطع مركب رودخانه اي و آزمايشگاهي موجود در دنيا(حدود 400 داده از 30 مقطع مركب در شرايطي متفاوت) سعي شده تست به كمك شبكه عصبي مصنوعي(نرم افزار Qnet 2000) روشي كلي براي محاسبه دبي جريان در اينگونه مقاطع ارائه شود. به اين منظور از 9 متغير ورودي و يك لايه پنهان با 36 گره براي آرايش شبكه عصبي استفاده شده است. ضريب همبستگي در مراحل آموزش و صحت سنجي شبكه بيش از 97 درصد مي باشد كه بيانگر دقت بالاي اين روش است. همچنين درصد اهميت هر يك از متغيرهاي ورودي در اين شبيه سازي بگونه اي است كه عمق نسبي، عرض نسبي و زبري نسبي بترتيب با 18،49 و 16 درصد مهمترين متغيرهاي ورودي و شيبهاي جانبي مقطع اصلي و دشتهاي سيلابي كم اهميت ترين متغيرهاي ورودي مي باشند.