بررسي پايداري سدهاي خاكي همگن با شبكه عصبي مصنوعي

طراحي سدها شامل طراحي شيب ها تعيين ارتفاع و ضريب اطمينان در برابر گسيختگي سد است. يكي از روشهايي كه در سالهاي اخير جه بررسي مسائل مهندسي عمران كاربرد پيدا كرده شبكه هاي عصبي مصنوعي مي باشد در اين مقاله براي ارائه مدل طراحي سدهاي خاكي همگن از اين شبكه ها استفاده شده است. مدل شبكه عصبي مقادير پارامترهاي موثر در طراحي همچون ارتفاع و شيب شيرواني، پارامترهاي مقاومتي مصالح شيب و ارتفاع آب را دريافت كرده و در خروجي مشخصات دايره بحراني و ضريب اطمينان در برابر گسيختگي سد را ارائه مي نمايد. پس از آموزش شبكه با الگوهاي يادگيري حاصل از انجام 1225 تحليل پايداري با برنامه STABLE و بررسي حالات مختلف ملاحظه گرديد كه شبكه بهينه داراي يك لايه پنهان با 11 نرون در آن مي باشد. جهت بررسي تعميم پذيري شبكه الگوهاي آزمايشي مهيا شده و با استفاده از برنامه هاي Z-SOIL و STABLE تحليل پايداري بر روي انها انجام گرديد نتايج تحليل ها نشان داد كه ضريب اطمينان حاصل از مدل شبكه عصبي حدود9% كمتر از برنامه Z-SOIL و حدود 6% بيش از برنامه STABLE مي باشد و سطح لغزش حاصل از شبكه عصبي مصنوعي مابين منحني هاي حاصل از دو برنامه قرار دارد. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي ارائه شده در تحليل پايداري سدهاي خاكي همگن از توانايي بالايي برخوردار بوده و با اطمينان از اينكه جوابهاي شبكه در حد قابل قبولي دست بالا است مي توان از آن در طراحي اين سدها استفاده نمود همچنين زمان تحليل با مدل شبكه در مقايسه با برنامه STABLE بسيار كمتر مي باشد.