پيش‌بيني رفتار خاكهاي ماسه سيلتي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در اين مقاله شبكه عصبي مصنوعي سه لايه پروسپترون براي مدل كردن رفتار تنش -كرنش ماسه هاي سيلتي استفاده شده است. در اين مدل دانه بندي ماسه، تراكم نسبي اوليه، تنش تحكيم اوليه مسير تنش-كرنش درصد و شكل ريزدانه به عنوان ورودي و تنش انحرافي فشار آب منفذي به عنوان خروجي در نظر گرفته شده اند. به عنوان بانك اطلاعاتي مدل از يك مجموعه تست سه محوره زهكشي نشده انجام شده به روش كنترل كرنش بر ماسه تويورا و تركيبات آن با باريزدانه هاي تيزگوشه، گرد گوشه و ماسه سيلتي آستانه استفاده شده است. در ادامه اثر تعداد نرونهاي مياني بر رفتار شبكه بكار رفته بررسي شده و ب توجه به شاخص هاي خطا مدل مناسب انتخاب شده است و در نهايت با استفاده از اين مدل علاوه بر تخمين منخني هاي تنش-كرنش اثر تراكم نسبي اوليه تنش تحكيم اوليه و درصد ريزدانه بر رفتار اين خاكها مورد مطالعه قرار گرفته است. با توجه به نتايج بدست آمده از مدل مي توان ديد كه با وجود رفتار پيچيده ماسه هاي سيلتي شبكه عصبي مصنوعي پتانسيل براي چيش بيني رفتار اين خاكها دارد.