استفاده از شبكه هاي عصبي در تعيين سطح مقطع هواده دريچه ها

امروزه، طراحان ساز ههاي هيدروليكي هوادهي جريان را به عنوان راهي مطمئن، آسان و نسبتًا كم هزينه جهت كاهش و حذف خطر وقوع خلا ءزايي در چنين بناهائي كه در معرض سرعت جريان بالا و افت فشار موضعي مي باشند،شناخته و مورد توجه قرار داد هاند. در اين راستا و جهت برآورد ميزان هواي ورودي به مجرا، روابط تجربي متعددي ارائه گرديده كه بر اساس مطالعات آزمايشگاهي در شرايط هندسي و هيدروليكي خاص بدست آمد هاند. در اين تحقيق، بااستفاده از شبكه هاي عصبي و داده هاي حاصل از نتايج مدلهاي آزمايشگاهي، شبك هاي آموزش داده شد هاست تا به كمك آن و بدون صرف هزينه هاي آزمايشگاهي تنها با استفاده از مشخصات دريچه مانند ارتفاع آب بالادست، سطح مقطع دريچه وكه معرف نسبت هواي مورد نياز به دبي جريان مي باشد، دست يافت. مزيت β درصد بازشدگي دريچه به مقدار پارامتر استفاده از شبك ههاي عصبي در اين است كه با كمك اين روش طراح قادر م يشود در فاز اولية طرح بدون استفاده از را به راحتي و از روي β روابط طولاني و انجام كارهاي آزمايشگاهي جهت بررسي حالتهاي مختلف جريان، پارامترمشخصات هندسي با دقتي بيشتر از روش روابط تجربي و هزينه اي كمتر از روش آزمايشگاهي و مطالعات مدلي تعيين نمايد.