استفاده از سيستم عصبي وعصبي _ فازي تطبيقي در مدلسازي بارش رواناب حوضه گوزون داراب

جهت مديريت مناسب در يك حوضه هيدروليكي نياز به شناخت كامل آن مي باشد . مي توان گفت مهمترين بخش از اين شناخت مربوط به ارائه مدلي جهت معرفي بارش و رواناب آن حوضه مي باشد با توجه به عدم دسترسي به اطلاعات هيدروليكي حوضه هاي مورد مطالعه اغلب اين مدل سازي ها بصورت هيدرولوژيكي يا گرده اي و با استفاده از آمار سالهاي قبل صورت مي گيرد . اغلب سعي بر اين بوده است كه از روش هاي رياضي براي مدل سازي اين پديده استفاده شود كه در مرحله واسنجي و آموزش يك مدل از تعدادي پارامترهاي حوضه استفاده مي شود كه خود اين پارامترها دقيق و بطور كامل قابل اطمينان نمي باشند. رياضيات فازي با ارائه تابع عضويت بجاي عدد مطلق براي پارامتر مذكور دقت عمل را در ارزش دهي داده ها بالا مي برد . در اين مقاله مدل بارش _ رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روشهاي شبكه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج عصبي _ فازي تطبيقي ارائه مي شود و بهترين مدل براي اين حوضه مدل شبكه عصبي مي باشد