مقايسه روش ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي در عيب يابي سازه ها

طراحي يك سيستم هوشمند جهت عيب يابي و بررسي سلامت سازه ها به منظور جلوگيري از صدماتي كه در آينده ممكن است رخ دهد، بسيار حائز اهميت مي باشد. در اين تحقيق، از روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) براي طراحي سيستم عيب يابي هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظيفه سيستم عيب ياب، شناسايي محل و ميزان آسيب ها در سازه ها مي باشد. آسيب در سازه ها توسط كاهش سختي مدل شده و همچنين ازتغييرات فركانس هاي سازه به عنوان ورودي سيستم عيب ياب استفاده مي گردد. براي مقايسه كارايي سيستم مبتني بر SVM ، نتايج حاصله از آن با سيستم مشابه مبتني بر شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي (RBF) مقايسه شده است. نتايج بيانگر دقت بيشتر SVM نسبت به شبكه عصبي RBF در عيب يابي سازه ها، حتي در صورت وجود نويز در داده ها، مي باشد