ارزيابي پتانسيل روانگرايي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي بر اساس آزمون CPT

پديده روانگرايي در طي زلزله هاي گذشته به سازه هاي بنا شده بر روي زمين آسيب هاي فراواني وارد كرده است. بنابراين پيش بيني روانگرايي درخاكها با توجه به خصوصيات فيزيكي و مكانيكي خاك و لرزه خيزي منطقه در سالهاي اخير با استفاده از روش هاي نوين همچون شبكه عصبي مصنوعي مد نظر دانشمندان قرار گرفته است. در اين مقاله، انواع شبكه هاي پرسپترون تك لايه و چند لايه مورد بررسي قرار گرفتند و در نهايت براي مجموعه داده هاي به كار رفته در اين تحقيق، خطاي پيش بيني و زمان انجام محاسبات تا حد بسيار زيادي نسبت به كارهاي مشابه در گذشته كاهش پيدا كرده است.