كاربرد شبكه هاي عصبي و مقايسه آن با مدل پيوسته براي ارائه زمان تاخير در تقاطع ها

بررسي زمان تاخير درتقاطع ها موضوع مورد بررسي در اين تحقيق مي باشد تا بتوان ميزان بازدهي زماني را در تقاطع ها افزايش داد. از اينرو مدلهاي زمان تاخير، توسعه يافته اند تا درجهت پيش بيني و برآورد زمان تاخير، مهندسين ترافيك را ياري نماين. در اين رابطه مدلهاي شبكه عصبي نيز به ميزان قابل ملاحظه اي در امر ساماندهي ترافيك درون شهري موثر بوده است. در اين مقاله مدل شبكه عصبي براي تقاطعهايي در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته است كه زمان تاخير را در حالت زير اشباع وفوق اشباع با رعايت ورودي يكنواخت و اتفاقي و بر اساس تطابق با سيستم كنترل هوشمند (SCATS) پيش بيني و برآورد نمايد. به منظور ارزيابي مدل، مقايسه اي متناظر بين اين مدل و مدل زمان تاخير پيوسته در دو تقاطع از شهر تهران بعمل آمده است تا ميزان كارائي مدل مورد سنجش قرار گيرد.