زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:206.21 كيلوبايت
مدلهاي عصبي - فازي اصلاح شده براي پيش بيني توليد سفرهاي اجباري و غير اجباري شهروندان در شهرهاي بزرگ
يوسف شفاهي [استاديار دانشكده مهندسي عمران، دانشگاه صنعتي شريف، تهران]
احسان سيدابريشمي [دانشجوي دكتري برنامه ريزي حمل و نقل، دانشگاه صنعتي شريف، تهران]
چکیده مقاله:
يكي از مراحل برآورد تقاضاي سفر در فرآيند برنامه ريزي حمل و نقل شهري، پيش بيني سفرهاي توليد شده از نواحي مختلف شهر است. در اين مقاله ضمن ارائه مدلهايي براي پيش بيني توليد سفر به كمك شبكه هاي عصبي-فازي براي هر دو نوع سفرهاي اجباري و غير اجباري، نشان داده مي شود كه چگونه مي توان با استفاده از روشهاي ابتكاري توان يادگيري و تعميم دهي اين مدل ها را افزايش داد. مدل عصبي – فازي ابتكاري اصلاح شده براي پيش بيني تعداد سفرهاي توليد شده براي دو هدف سفر، يكي از نوع اجباري (هدف سفر شغلي) و ديگري از نوع غير اجباري (هدف سفر تفريح و زيارت) براي مطالعه موردي شهر شيراز به عنوان يك شهر بزرگ بر مبناي اطلاعات حاصل از مطالعات جامع حمل و نقل سال 1378 شيراز به كار گرفته شد. مقايسه هاي انجام شده دراين مطالعه نشان داد كه مي توان با اصلاح مدلهاي عصبي – فازي به مدلهايي دست يافت كه ضمن حفظ خصوصيت برتري در يادگيري، از نظر قدرت تعميم دهي نيز قابل رقابت با مدلهاي رگرسيوني باشند.
کلمات کلیدی: مدل هاي توليد سفر ، شبكه عصبي - فازي ، برآورد تقاضا