پيشبيني عمق آبشستگي اطراف پايههاي پل با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ومقايسه نتايج با روابط تجربي

يكي از مهمترين نكات هنگام طراحي پايه پل ها، تعيين عمق حفره آبشستگي در اطراف آن ميباشد. مكانيزم جريان اطراف پايه آنقدر پيچيده است كه بدست آوردن يك رابطه تجربي كلي كه بتواند تخمين درستي از عمق آبشستگي ارائه كند، بسيار مشكل است. در اين تحقيق با استفاده ازقابليتهاي شبكه عصبي مصنوعي، مدلي براي تخمين عمق آبشستگي توسعه داده شده است ونتايج اين مدل با نتايج روابط تجربي و دادههاي واقعيمقايسه شده است. استفاده از شبكه عصبي در مقايسه با روابط تجربي، دقت برآورد عمق آبشستگي را افزايش داده و ارزيابي مطمئنتري از عمق آبشستگي ارائه ميدهد.