زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:999.8 كيلوبايت
مدلسازي و پيش بيني دبي روزانه رودخانه جاجرود بوسيله شبكه عصبي مصنوعي
دانيال عباسي [دانشجوي كارشناسي ارشد]
حسين قرباني زاده خرازي [استاديار دانشگاه آزاد اسلامي شوشتر]
چکیده مقاله:
دربسياري از پروژه هاي مرتبط با منابع آب تلاش براين است كه ميزان آب دردسترس متناسب با تقاضاي موجود براي آن به نحوي افزايش يابد كنترل رودخانه ها و ذخيره سازي آب آنها درپشت سدها روشي است كه از ديرباز توسط ايرانيان انجام مي شده است رنامهريزي براي بهره برداري بهينه از آب ذخيره شده درپشت سدها مستلزم پيش بيني مقدار آبي است كه دراثر بارشهاي آينده درپشت سد ذخيره خواهد شد و همواره سعي براين بوده است تا پيش بيني صحيح تري از اين مقدار ارايه شود برف يكي از اشكال بارش است كه به دليل تاخير درتبديل رواناب مدلسازي چگونگي تبديل آن به رواناب بسيار متفاوت ازساير اشكال بارش است دراين پژوهش سعي شده است با استفاده از توانايي هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي مدلي براي پيش بيني دبي روزانه رودخانه جاجرود تهيه شود كه به كمترين ميزان اطلاعات ورودي نيازمند باشد از انجا كه حوضه آبريز رودخانه جاجرود حوضه اي با رژيم عمدتا برفي است سعي شده تا ميان اطلاعات آب معادل برف ايستگاه هاي برف سنجي حوضه و دبي خروجي از آن رابطه اي منطقي ايجاد شود.
کلمات کلیدی: پيش بيني سريهاي زماني ـ حوضه ابريز جاجرود ـ دبي روزانه ـ شبكه عصبي مصنوعي ـ مدلسازي ذوب برف