زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:467.03 كيلوبايت
محل انتشار:نهمين سمينار بين المللي مهندسي رودخانه
سال انتشار:1391
برآورد رسوب درطول مسيررودخانه مارون با استفاده ازشبكه هاي عصبي مصنوعي تكاملي
محمد نيكو [كارشناسان ارشد مهندسي عمران آب]
مهدي نيكو []
چکیده مقاله:
محاسبه دبي رسوب حمل شده توسط جريان به جهت ساماندهي مسير رودخانه طراحي و بهره برداري از سيستم انتقال آب بسيار مهم است به همين جهت روشهاي متعددي براي محاسبه و تخمين اين پديده ارايه شدها ست ولي بهدليل عدم دستيابي به اطلاعات كامل و دقيق پارامترهاي تاثير گذار درفرايند رسوب و ساختار كاملا غيرخطي و تاثير مسائل پيچيده مختلف نظير تغييرات مكاني و زماني نمي توان براي الگوبندي آن يك مدل جامع معرفي كرد امروزه تكنيك جديد استفادها زمدل شبكه هاي عصبي مصنوعي تكاملي كه مبتنيبر هوش مصنوعي مي باشد كاربرد گسترده اي درزمينه هاي مختلف علمي به ويژه مهندسي آب ورودخانه پيدا كردها ست اين تقحيق برروي رودخانه مارون ايستگاه هاي ايدنك تنگ تكاب چم نظام و جوكنك صورت ميگيرد بدين منظور پارامترهاي طول دبي اه و اشل درهرايستگاه به عنوان پارامترها ي ورودي و پارامتر رسوب در همان ايستگاه به عنوان پارامتر خروجي مي باشد.
کلمات کلیدی: شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك، رودخانه مارون، طول رودخانه، رسوب