شبيه سازي و پيش بيني كيفيت آب سطحي با استفاده ازمدل شبكه عصبي مصنوعي مطالعه موردي رودخانه زيارت استان گلستان

رودخانه ها به عنوان مهمترين منابع تامين و انتقال آب مصرف بخشهاي صنعت كشاورزي و شهري ازاهميت خاصي برخوردار بوده و به علت اينكه ازبسترها و مناطق مختلفي مي گذرند نوسانات كيفي زيادي دارند منظور ازTDS كل مواد جامد محلول درآب است كه برابر با مجموع غلظت همه يونهاي محلول درآب مي باشد اكثر مدلهاي موجود درزمينه پيش بيني و شبيه سازي شرايط موجود وضعيت كيفي رودخانه ها نيازمند پارامترهاي ورودي بسيارهستند كه يا دسترسي به آنها مشكل است داده هاي استفاده شده مربوط به ايستگاه نهارخوران دربازه سالهاي 1347تا1390 شامل غلظت هاي سديم كلسيم منيزيم كلر سولفات بي كربنات PH و دبي به عنوان پارامترهاي ورودي به مدل و پارامتر كل مواد محلول TDS به عنوان پارامتر خروجي مي باشد عملكرد مدل شبكه عصبي نشان داد كه شبكه عصبي پرسپترون چندلايه درپيش بيني غلظت موادمحلول نتايج قابل قبولي ارايه ميدهد.