پيشبيني تابع زمان تأخير در تقاطعهاي چراغ دار، با استفاده از رگرسيون خطي وغيرخطي و شبكه عصبي FBR و PLM مطالعه موردي شهر رشت(

تأخيردرتقاطع هاي چراغدار بخش مهمي از زمان سفر درشبكههاي شهري را تشكيل ميدهد. همچنين عوامل زيادي در ايجاد تأخير مؤثرندكه از آن جمله مي توان به، زمانبندي چراغراهنمايي، رفتار رانندگان و عابرين پياده، حجم و نوع حركاتگردشي و... اشاره كرد. در اين مقاله، با استتفاده از اطلاعات جمعآوريشده از چندين تقاطع چراغدار شهر رشت سعي شده است، تابع زمان تأخير براي حركتهاي مختلف در تقاطع پيشنهاد شتود و درنهايت مدلهاي پيشبيني تابع زمان تأخير در تقاطع چراغدار شهري، با استفاده از رگرسيون خطي و غيرخطي و شبكهعصبي (MLP) و ) RBF ) برآورد شده است. بر اساس نتايج بدست آمده، مدل هاي شبكهعصبي از دقت بيشتري در پيشبينتي تتابع زمتان تت أخير درتقتاطع چتراغ دار نستبت بتهرگرسيونخطي و غيرخطي داشته است