ارزيابي عملكرد تصفيه خانه هاي فاضلاب صنعتي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در ساليان اخير بهره برداري و كنترل مناسب تصفيه خانه هاي فاضلاب به دليل افزايش نگراني در مورد مسائل زيست محيطي اهميت بيشتري پيدا كرده است. عملكرد نادرست يك تصفيه خانه فاضلاب ممكن است مشكلات جدي براي محيط زيست و سلامت عمومي ايجاد نمايد. در اين پژوهش عملكرد تصفيه خانه فاضلاب شهرك صنعتي مشهد با استفاده از شبكه هاي عصبي پرسپترون چندلايه كه از پر كاربردترين شبكه هاي عصبي مصنوعي در مسائل زيست محيطي است، شبيه سازي شده است. براي اين منظور الگوريتم آموزش لونبرگ- ماركوارد به عنوان الگوريتم يادگيري شبكه مورد استفاده قرار گرفته است. بهترين آرايش شبكه بر اساس حداكثر مقدار R و حداقل RMSE، MAE و MAPE بدست آمد. نهايتاً شبكه اي با يك لايه پنهان و 17 نرون مياني به عنوان بهترين آرايش شناخته شد. يافته هاي پژوهش نشان داد كه مدل شبكه عصبي ارائه شده، از توانايي قابل قبولي در پيش بيني عملكرد تصفيه خانه هاي فاضلاب صنعتي برخوردار است.